OCR-Überwachung

Feldgenauigkeit pro Anbieter · Prüf-Warteschlange · Drift-Erkennung

Gesamtgenauigkeit 96.2%

Konfidenz pro Anbieter · letzte 7 Tage

Durchschnitt aus OCR-Engine + LLM + Validierungs-Scores pro Anbieter. Schwelle für automatische Annahme: 0.90.

AXA

2'341 Dokumente · 0 Drift

97.2%

Zurich

1'892 Dokumente · 0 Drift

96.1%

Helvetia

1'127 Dokumente · 0 Drift

95.4%

Mobiliar

982 Dokumente · Drift erkannt

81.3%

DRIFT

Baloise

624 Dokumente · 0 Drift

93.7%

smile

412 Dokumente · 0 Drift

94.0%

Feldgenauigkeit

Schwächste Felder · letzte 30 Tage

Feld	Genauigkeit	Volumen
Bonus-Malus-Stufe	83.2%	4'129	Stichprobe
Fahrzeugwert	85.7%	4'129	Stichprobe
Erstinkraftsetzung	88.4%	4'129	Stichprobe
Parkschaden-Deckung	89.1%	4'129	Stichprobe
Selbstbeteiligung	94.8%	4'129	Stichprobe
Police-Nr.	98.1%	4'129	Stichprobe
Anbietername	99.7%	4'129	Stichprobe

Pipeline-Kennzahlen

Latenz, Kosten, Fallback-Quote

p95-Latenz 21.4s

Ziel ≤ 30 Sek.

Ø Kosten / Dokument CHF 0.27

Ziel ≤ CHF 0.30

Document AI Primärerfolg 92.4%

Fallback zu Textract: 6.1%; Tesseract: 1.5%

Sprach-Erkennung 99.1%

DE 64% · FR 23% · IT 9% · EN 4%

Prüf-Warteschlange · 3 Dokumente

Dokumente mit Konfidenz < 0.7, die Admin/Operator-Prüfung benötigen, bevor sie dem Nutzer angezeigt werden.

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doc_3a82c9 · Mobiliar · 5 Felder unter 0.7

Hochgeladen vor 2 Min. · user_4f1d72 · Lausanne

0.61 Ø

Handy-Foto

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doc_b1e872 · Mobiliar · 3 Felder unter 0.7

Hochgeladen vor 18 Min. · user_a91c23 · Bern

0.64 Ø

PDF-Scan

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doc_92fa11 · TCS · 2 Felder unter 0.7

Hochgeladen vor 1 Std. 12 Min. · user_31f4c8 · Basel

0.68 Ø

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